أصدرت OpenAI يوم الخميس نماذجها الجديدة o1، مما منح مستخدمي ChatGPT فرصة لتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفكر قبل تقديم الإجابات، رغم الضجة الكبيرة التي سبقت هذه النماذج، والمعروفة داخل OpenAI باسم “Strawberry”، فإن أداء هذه النماذج يثير بعض التساؤلات.
مقارنة مع GPT-4o
بالرغم من أن نماذج o1 تتفوق في مجال الاستدلال والإجابة على الأسئلة المعقدة، إلا أنها أكثر تكلفة بنحو أربعة أضعاف مقارنة بـ GPT-4o، كما تفتقر النماذج الجديدة إلى الأدوات والقدرات متعددة الوسائط والسرعة التي تميزت بها GPT-4o، تعترف OpenAI بأن “GPT-4o لا يزال الخيار الأفضل لمعظم الأسئلة” على صفحة المساعدة الخاصة بها، وتلاحظ أن o1 يواجه صعوبات في المهام البسيطة.
يقول رافيد شوارتر زيف، أستاذ في جامعة NYU، “إنه مثير للإعجاب، لكن التحسين ليس كبيراً جداً، إنه أفضل في بعض المشكلات، لكن ليس هناك تحسين شامل.”
كيفية تفكير نماذج o1
تعتبر نماذج o1 فريدة من نوعها لأنها تفكر قبل الإجابة، حيث تقسم المشكلات الكبيرة إلى خطوات صغيرة وتحدد متى تكون هذه الخطوات صحيحة أو خاطئة، هذه التقنية ليست جديدة تماماً، لكن لم تكن عملية حتى وقت قريب.
يقول كيان كاتانفوروش، محاضر في جامعة ستانفورد ومدير تنفيذي في Workera: “إذا كنت تستطيع تدريب خوارزمية تعلم التعزيز إلى جانب بعض تقنيات نماذج اللغة التي تستخدمها OpenAI، يمكنك تقنياً إنشاء تفكير خطوة بخطوة والسماح للنموذج بالتراجع عن الأفكار الكبيرة التي تحاول العمل من خلالها.”
تكلفة نماذج o1
النموذج o1 مكلف للغاية، في معظم النماذج، تدفع مقابل الرموز المدخلة والرموز الناتجة، ولكن o1 يضيف عملية مخفية (الخطوات الصغيرة التي يقسم النموذج المشكلات الكبيرة إليها)، مما يضيف كمية كبيرة من الحوسبة التي لا تراها بالكامل، تتقاضى OpenAI رسومًا على هذه العملية على شكل “رموز الاستدلال”، مما يعني أنه يجب عليك الحذر من استخدام o1 للأسئلة البسيطة لتجنب التكاليف العالية.
التوقعات حول نماذج o1
بعض التقارير حول نماذج الاستدلال من OpenAI بدأت في نوفمبر 2023، مما أدى إلى إشاعات حول إمكانية أن تكون Strawberry نوعًا من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي تسعى OpenAI لإنشائه، إلا أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أكد أن o1 ليس AGI، وهو ما كان واضحًا بعد استخدام النموذج.
يقول ميك كونوفير، CEO لشركة Brightwave، “الجميع ينتظرون تغييراً كبيراً في القدرات، ومن غير الواضح ما إذا كان هذا يمثل ذلك.”
القيمة الحقيقية لنماذج o1
النماذج o1 تستند إلى مبادئ تم استخدامها في السابق، على سبيل المثال، استخدمت Google تقنيات مماثلة في عام 2016 لإنشاء AlphaGo، الذي هزم بطل العالم في لعبة Go.
يقول أندي هاريسون، الرئيس التنفيذي لشركة S32، “تتمثل النقاشات القديمة في المجتمع الذكاء الاصطناعي حول ما إذا كان يمكنك أتمتة سير العمل من خلال هذه العمليات أو ما إذا كان الذكاء العام والتفكير العام سيجعل من غير الضروري الحاجة إلى سير العمل.”
هل تستحق النماذج o1 السعر المرتفع؟
بما أن النماذج الأخرى للذكاء الاصطناعي أصبحت أرخص، فإن o1 هي واحدة من النماذج القليلة التي رأيناها تتزايد تكلفتها في الفترة الأخيرة، يبقى السؤال هو ما إذا كانت هذه الأداة المفيدة تستحق التكلفة العالية أم لا.
