استطاع باحثون في جامعة نورث وسترن (NU) الأمريكية، من التوصل لتطوير وابتكار منصة إلكترونية اطلقوا عليها اسم ”DeepCovid-XR“، يمكنها عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي الكشف عن فيروس كورونا، بعد تحليل صور الأشعة السينية للرئتين لدى المرضى، وذلك بدقة وسرعة أكبر مما يشخصه الأطباء.
وكشف موقع”The Express Tribune“ الإخباري، أنه استخدم الباحثون 17002 صورة أشعة سينية للصدر من أجل تطوير وتدريب واختبار الخوارزمية الجديدة، وكان من بين تلك الصور 5445 لمرضى ثبت إيجابية اختبار فيروس كورونا لهم، وأثبتت التجارب تفوق خوارزمية التعلم الآلي على فريق أخصائي الأشعة القطعية للصدر، من خلال رصدها لفيروس كورونا المستجد في صور الأشعة السينية للصدر، وكان ذلك أسرع بنحو 10 مرات، وأكثر دقة بنسبة 1-6% من الأطباء.
مقارنة في أداء المنصة مع أخصائي أشعة وامراض الصدر والقلب
وأجرى الباحثون مقارنة بين أداء المنصة الإلكترونية في الكشف عن فيروس كورونا مع أداء خمسة من أخصائيي أشعة وأمراض القلب والصدر، من خلال فحص وتحليل 300 صورة سينية عشوائية لمرضى من مستشفى ليك فورست الأمريكي.
ولم يستغرق من المنصة فحص هذه المجموعة من الصور سوى 18 دقيقة فقط، في حين استغرق كل أخصائي أشعة ما يقرب من ساعتين ونصف إلى ثلاث ساعات ونصف الساعة لفحص هذه المجموعة من الصور، ووصلت دقة أخصائي الأشعة ما بين 76 – 81%، بينما وصلت دقة المنصة بنسبة أفضل قليلًا، حيث بلغت 82%.
وأشار كبير الباحثين في الدراسة، أجيلوس كاتساجيلوس، وخبير الذكاء الاصطناعي، إلى أن الأشعة السينية غير مكلفة، وهي شائعة بالفعل في الرعاية التقليدية الروتينية، وعن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن توفير المال والوقت، باعتبارهما مهمين وخاصة الوقت عندما يتعلق الامر بفيروس كورونا لدى المرضى، وأضاف: “لا تزال منصة ”DeepCovid-XR“ في مرحلة التطوير، ولكن يحتمل استخدامها في التجارب السريرية البشرية قريبًا”.
